Objetivo
Desarrollar una herramienta de evaluación de riesgos para identificar a los pacientes con diabetes tipo 2 (T2D) con mayor riesgo de progresión de la enfermedad renal y que podrían beneficiarse más de la inhibición del cotransportador de sodio-glucosa 2 (SGLT2).
Metodología
Un total de 41.204 pacientes con DT2 de cuatro ensayos clínicos de trombólisis en infarto de miocardio (TIMI) se dividieron en derivación (70 %) y cohortes de validación (30 %).
Los predictores candidatos de progresión de la enfermedad renal (compuesto de disminución sostenida de ≥40 % en la tasa de filtración glomerular estimada [eGFR], enfermedad renal en etapa terminal o muerte renal) se seleccionaron con regresión multivariable de Cox.
La eficacia de dapagliflozina se evaluó por categorías de riesgo (bajo: <0,5 %; intermedio: 0,5 a <2 %; alto: ≥2 %) en Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events (DECLARE)-TIMI 58.
Resultados
Hubo 695 eventos durante una mediana de seguimiento de 2,4 años.
El modelo final comprendía ocho predictores independientes de la progresión de la enfermedad renal: enfermedad cardiovascular aterosclerótica, insuficiencia cardíaca, presión arterial sistólica, duración de la diabetes tipo 2, hemoglobina glucosilada, eGFR, proporción de albúmina a creatinina en orina y hemoglobina.
Los índices c fueron 0,798 (IC del 95 %, 0,774–0,821) y 0,798 (IC del 95 %, 0,765–0,831) en la cohorte de derivación y validación, respectivamente. La pendiente del gráfico de calibración (deciles de riesgo previsto frente a riesgo observado) fue de 0,98 (IC del 95 %, 0,93–1,04) en la cohorte de validación.
Mientras que las reducciones del riesgo relativo con dapagliflozina no difirieron entre las categorías de riesgo, hubo una mayor reducción del riesgo absoluto en los pacientes con un riesgo inicial más alto, con un 3.
Reducción del riesgo absoluto del 5 % en la progresión de la enfermedad renal a los 4 años en el grupo de mayor riesgo (≥1 %/año). Los resultados fueron similares con el modelo de predicción de riesgo del Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium de 2022.
Conclusiones
Se pueden aplicar modelos de riesgo para la progresión de la enfermedad renal en pacientes con diabetes tipo 2 para estratificar el riesgo e identificar aquellos que experimentan una mayor magnitud de beneficio con la inhibición de SGLT2.
